Continuando con la segunda parte, aquí encontrarás más definiciones que pueden ser fundamentales para entender la IA y que están relacionadas con el mundo de la publicidad y el marketing.

Estos 15 términos relacionados con el ámbito publicitario, sumados a los 15 de la anterior entrega, te brindarán las herramientas para comenzar, o entender de mejor manera, tu periplo a través del novedoso y futurista escenario de la inteligencia artificial.

Continuación del glosario de términos de la IA

16.- Evaluación comparativa: Es el proceso de evaluar y comparar productos o sistemas, utilizando pruebas estandarizadas para medir el rendimiento y las capacidades.

17.- Grounding: Es el proceso de anclar los sistemas de IA en experiencias, conocimientos o datos del mundo real. El objetivo es mejorar la comprensión del mundo por parte de la IA, para que pueda interpretar y responder eficazmente a las entradas, consultas y tareas de los usuarios.

18.- IA conversacional: Es una tecnología que imita un estilo conversacional humano y puede tener conversaciones lógicas y precisas. Utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP, en inglés) y generación de lenguaje natural (NLG, en inglés) para recopilar contexto y responder de manera relevante.

19.- IA empresarial: Es la integración estratégica y el despliegue de la IA dentro de un marco organizacional para mejorar diversos procesos comerciales, la toma de decisiones y la eficiencia operativa general.

20.- Inteligencia Artificial General (AGI, en inglés, también llamada IA fuerte): Es un programa de IA, con una capacidad intelectual comparable a la de un ser humano adulto promedio. En otras palabras, la IA fuerte sería, hipotéticamente, capaz de resolver problemas en una amplia gama de categorías, tal como puede hacerlo un cerebro humano.

21.- Inteligencia Artificial Restringida (ANI, en inglés, también denominada IA débil): Es un programa de IA, creado para realizar una función única y restringida, cómo jugar ajedrez o responder preguntas de servicio al cliente. Todos los programas de IA que se han desarrollado hasta la fecha, entran en la categoría de IA débil.

22.- Super Inteligencia Artificial (ASI, en inglés): Es una IA, teóricamente más avanzada que la de los humanos. Un ASI podría tener un coeficiente intelectual, comparándolo con el de un humano, tan diferente en capacidad cognitiva, como comparar la de una hormiga y un premio Nobel.

23.- Latencia: Concepto relacionado al retraso de tiempo, entre el momento en que un sistema de IA recibe una entrada, y genera la salida correspondiente.

24.- Midjourney: Laboratorio de investigación que lanzó un modelo de IA de conversión de texto a imagen, con el mismo nombre en versión beta abierta en 2022.

25.- Minería de datos: Consiste en descubrir patrones, relaciones y tendencias para extraer información de grandes conjuntos de datos. Se acelera con algoritmos de aprendizaje automático que pueden completar el proceso a un ritmo mucho más rápido.

26.- Modelo discriminativo: Son algoritmos diseñados para modelar y aprender, los límites entre diferentes clases o categorías en un conjunto de datos, de manera directa.

27.- Parámetro: Una variable dentro del proceso de entrenamiento de un modelo de IA, que se puede ajustar, para perfeccionar su capacidad de producir un resultado particular, utilizando un conjunto de datos determinado.

28.- Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Una rama de la inteligencia artificial, que combina elementos de la lingüística e informática, cuyo objetivo es permitir que las computadoras, comprendan el lenguaje verbal y escrito, de una manera que imite la capacidad de procesamiento del lenguaje del cerebro humano.

29.- Red neuronal convolucional (CNN): Subconjunto de redes neuronales artificiales, comúnmente utilizadas en el procesamiento visual de máquinas, que puede permitir que un modelo de IA diferencie y analice, varios componentes dentro de una imagen.

30.- Token: Es un único dato que un modelo de lenguaje utiliza, para dar sentido a la entrada y hacer una predicción. Un token puede ser una sola palabra, caracteres en una cadena de palabras, sub-palabras o características individuales dentro de la información visual.

Otra noticia para revelar: 30 términos de inteligencia artificial (IA), fundamentales para el marketing (I).